Узнавайте вероятность успеха креатива до его запуска
Сервис анализирует загруженный креатив, находит похожие в исторической базе и прогнозирует метрики — с объяснением, на чём построено решение. Поможет отсекать заведомо слабые варианты и сравнивать концепции до того, как медиабюджет потрачен.
Интерактивное демо
Как это выглядит для маркетолога
Ниже — рабочий интерфейс на демо-данных. Выберите один из трёх готовых креативов или режим сравнения — увидите, как система оценивает каждый и почему.
Загрузите креатив
PNG, JPG, MP4 до 10 МБ. Или попробуйте на примере:
Что это и зачем
Решение, а не магия
Часть запускаемых креативов не работает. Иногда это очевидно постфактум — но бюджет уже потрачен, а реакция аудитории зафиксирована. Скоринг даёт второй шанс: подсветить риск до запуска и помочь выбрать сильнейший вариант из нескольких.
Система не заменяет A/B-тест и не предсказывает абсолютные продажи. Она работает как опытный медиадиректор: смотрит на креатив, вспоминает похожие из прошлого опыта компании, и говорит — «такое мы уже видели, тогда сработало вот так». Только этот «директор» помнит всю историю и доступен всем.
Что сервис не делает
- Не предсказывает абсолютные продажи и ROI — слишком много факторов вне креатива
- Не работает на «новой» аудитории / категории без истории
- Не заменяет A/B-тест, а сокращает количество запусков
- Не даёт креативные подсказки «сделай так-то» — для этого другие инструменты
Поэтапная поставка
Заказчик платит этапами, не вперёд за всё
После каждого этапа — точка решения «идём дальше или останавливаемся». Это снижает риск с обеих сторон.
Аудит данных
Проверяем, есть ли в данных заказчика фундамент для скоринга.
- Отчёт «что есть, чего не хватает, какая точность реально достижима»
- Список пробелов в данных, которые надо закрыть
- Чёткое решение go / no-go до основной разработки
Техосмотр перед длинной поездкой. Лучше потратить пару часов на диагностику, чем встать без бензина.
Первая рабочая версия
Инструмент, который по новому креативу показывает похожие из прошлого и их реальные метрики.
- Веб-интерфейс: загрузка креатива → прогноз CTR + похожие из истории
- Сравнение нескольких вариантов до запуска
- Слабые места креатива — что тянет вниз
- Объяснение, на чём основан каждый прогноз
Как медиадиректор, который видел десятки тысяч кампаний. Только не уходит в отпуск и помнит всю историю компании.
Точная и осторожная версия
Та же система, но точнее, с учётом контекста и честной самооценкой уверенности.
- Прогноз учитывает площадку, регион, день недели, аудиторию
- Система говорит «не знаю», когда креатив сильно отличается от истории
- Дашборд точности модели — видно, заслужила ли она доверия
- Интеграция в рабочий процесс согласования кампаний
Тот же медиадиректор, но теперь он стал честным про границы своих знаний. Где уверен — даёт прогноз; где нет — прямо говорит.
Учёт новизны и выгорания
Защита системы от коллапса вариативности: учим модель отличать «оригинал успеха» от «повтор успеха».
- Скоринг учитывает, что уже крутится в текущей ротации, и снижает оценки выгорающим паттернам
- Свежие соседи весят меньше — модель чувствует, когда стиль приедается
- Бюджетная логика explore vs exploit
Без этого этапа любая надстройка генерации делает красивые креативы первый месяц и роняет метрики на втором.
Узкозаточенная версия
Дообучение под специфику заказчика — там, где универсальные знания упёрлись в потолок. Опционально.
- Дополнительные несколько процентов точности
- Чувствительность к тонким особенностям вашего стиля и аудитории
- Лучшая работа на нишевых форматах
Медиадиректор-универсал, полгода работавший только в вашей нише.
Источники данных
Помимо данных заказчика
Основное топливо — собственные данные. Внешние источники подключаем как обогащение. Базовое обогащение уже включено в стоимость этапов 1–2.
| Источник | Нужен? | Стоимость | Когда подключаем |
|---|---|---|---|
| Готовые open-source AI-модели | Да | Бесплатно | Этап 1 |
| Рыночные бенчмарки CTR | Желательно | Бесплатно, ручная сборка | Этап 1 |
| Vision-AI для извлечения характеристик | Рекомендуем | Несколько $ за 1000 креативов | Этап 1 |
| Креативы конкурентов (Meta Ads Library, Google Ads Transparency) | Опционально | Только время сбора | Отдельный модуль |
| Сезонность / тренды / погода | Желательно | Бесплатно | Этап 2 |
| Тестирование на живой аудитории | Только при дефиците данных | От 50 тыс. ₽ за волну | Этап 0 решит |
Опциональная надстройка
Модуль AI-генерации креативов
Если скоринг работает надёжно (этапы 1–2 пройдены) и защищён от выгорания (этап 2.5) — можно построить генеративный модуль. Он создаёт сотни вариаций performance-креативов, прогоняет их через скоринг и отдаёт топ-N маркетологу.
Что важно понимать
AI-генерация подходит для массовых performance-кампаний (соцсети, ретаргетинг, e-commerce). Не подходит для бренд-кампаний и премиум-сегмента — там нужен концепт, а не вариация. Не обещаем «гениальные креативы»; обещаем «много добротных вариантов с предварительным отсевом слабых».
Промпт-генератор
LLM анализирует топ-креативы заказчика и строит промпты для генеративных моделей.
Brand-кит
Дообучение под визуальный стиль бренда, шаблоны типографики.
Closed-loop
Автоматический цикл «генерация → скоринг → отсев». На выходе топ-N из 100.
A/B обратная связь
Реальные результаты запусков дообучают и скоринг, и генератор.
Стоимость по сценариям
Сколько это стоит
Точная цена зависит от качества и формата данных заказчика. Окончательная оценка — после аудита данных (этап 0).
Только Retrieval MVP
Этапы 1 + 2 (продаваемая версия)
Этапы 1 + 2 + 2.5 (с защитой от выгорания)
Полный + Fine-tune (если упрёмся в потолок)
* Указанные диапазоны — для команды из 1–2 senior-разработчиков. Точные цифры уточняются после этапа 0 (аудит данных), который фиксируется отдельным договором за 400–500 тыс. ₽.
Условия успеха
Что критично со стороны заказчика
Доступ к историческим данным
Креативы + метрики + контекст за последние 12–24 месяца. Минимум 500 креативов с метриками выше 1000 показов — иначе модель будет учиться на шуме.
Назначенный валидатор
Конкретный человек, который скажет «работает / не работает», с заранее согласованной метрикой. Без этого через 3 месяца — «ну как-то не вау».
Регулярное пополнение данных
Модель устаревает: меняется аудитория, форматы, тренды. Нужен поток свежих кампаний с результатами.
Реалистичные ожидания
Это инструмент снижения риска, не серебряная пуля. Хороший скоринг сокращает количество провальных запусков на 20–40%, не на 100%.
Обсудить проект
Первый шаг — короткий разговор о том, что есть в ваших данных. По его итогам понятно, имеет ли смысл идти в аудит.